向量范数、矩阵范数与最小范数几何
整理向量范数、矩阵范数和线性约束下最小范数问题的几何图像，比较 l1、l2 与 l-infinity 范数的不同偏好。
约 18 分钟Read article
非线性回归和梯度下降 Nonlinear Regression and Gradient Descent
整理非线性回归的误差最小化问题，并通过二次函数例子推导梯度下降与步长选择。
约 9 分钟Read article
回归和拟合 Regression and Fitting
从优化问题的角度理解机器学习、曲线拟合、损失函数与正则化之间的关系。
约 4 分钟Read article
Least Squares 最小二乘
从直线拟合推导最小二乘正规方程，并讨论指数拟合的线性化思路。
约 7 分钟Read article