回归和线性系统 Regression and linear system
从过定系统、欠定系统和范数约束理解线性系统中的回归方法。
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非线性回归和梯度下降 Nonlinear Regression and Gradient Descent
整理非线性回归的误差最小化问题，并通过二次函数例子推导梯度下降与步长选择。
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回归和拟合 Regression and Fitting
从优化问题的角度理解机器学习、曲线拟合、损失函数与正则化之间的关系。
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曲线拟合 Curve Fitting
介绍回归函数、曲线拟合与常见误差指标，包括最大误差、平均绝对误差和最小二乘误差。
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Least Squares 最小二乘
从直线拟合推导最小二乘正规方程，并讨论指数拟合的线性化思路。
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