混合模型和期望最大化 Mixture Models and the Expectation-Maximization Algorithm
解释混合模型、高斯混合模型与 EM 算法的 E 步骤和 M 步骤。
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无监督层次聚类: 树状图 Unsupervised Hierarchical Clustering: Dendrogram
介绍凝聚层次聚类、分裂层次聚类、树状图以及常见距离度量。
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k-均值聚类 k-Means Clustering
从 Voronoi 单元、簇内平方误差和 WCSS 理解 k-Means 聚类算法与收敛判定。
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数据预处理与机器学习范式 Data Preprocessing and Machine Learning Paradigm
梳理特征工程、特征提取以及监督学习和无监督学习的基本范式。
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